AI, 뽑기에서 장비로

AI에게 같은 걸 물어봐도 어떤 날은 기가 막히게 좋고, 어떤 날은 영 아닌 경험 다들 있으시죠? 좋은 답이 나오면 "오늘은 운이 좋았다" — 이게 바로 뽑기입니다. 이 강의는 개발을 모르는 대표가 직접 AI를 업무에 붙여보며 겪은 시행착오와, 그걸 '운'이 아니라 '장비'로 바꿔온 과정을 풀어냅니다. 핵심 질문은 하나예요 — 어떻게 하면 안 틀리고, 반복돼도 똑똑한 AI를 만들 수 있을까? 정확도(맞는가)와 정밀도(반복해도 일관된가)라는 두 축으로 '지금 내 AI는 어느 편인가'를 진단하고, 목적이 제각각인 AI 활용에서 내 결과를 더 똑똑하게, 그 데이터를 신뢰할 수 있게 만드는 실전 감각을 나눕니다. 화려한 코드나 이론이 아니라, 비개발자가 실제로 부딪히며 정리한 실험실 운영기입니다.